Tutte le foto di esempio avrebbero potuto essere realizzate senza alcuna elaborazione selettiva per quanto riguarda la temperatura del colore / il bilanciamento del bianco. Sembrano tutti realizzati con diversi tipi di sorgenti luminose nella scena. Se una sorgente di luce è molto arancione e l'altra è molto blu, la fotocamera noterà la differenza molto più di quanto non vedrà il nostro sistema occhio / cervello.

In una qualsiasi delle immagini sottostanti c'erano la temperatura del bilanciamento del bianco impostato in un punto tra le due sorgenti luminose (piuttosto per far sembrare l'una o l'altra "bianca") quella più calda apparirà gialla / arancione e quella più fredda sembrerà blu. Se la saturazione del colore fosse aumentata le differenze sarebbero ancora più evidenti.

Ecco una foto che ho scattato in uno stadio di calcio in cui le luci che illuminavano il campo erano molto più blu delle luci che illuminavano l'atrio dietro le tribune . Le uniche regolazioni di modifica apportate sono state globali che hanno interessato tutte le parti dell'immagine allo stesso modo.

Quando sono state corrette per le luci a vapori arancioni a spettro molto limitato (ben al di sotto di 2000 K che richiedeva l'uso del selettore di colore) sotto gli spalti la luce sul campo sembra molto blu.

Tuttavia, quando si bilancia correttamente il colore per le luci sul campo a 3600K, il colore sembra molto naturale.

Di nuovo, guarda il riquadro della stampa come viene visualizzato con il bilanciamento del bianco regolato per le luci arancioni.

Ora guarda la stessa foto con la temperatura del colore di 3600 K utilizzata per la foto scattata sulla superficie del campo applicata.

Questo non è un effetto. Questa è una tendenza.

La tendenza è quella di utilizzare colori complementari e non c'è molto spazio tra cui scegliere. Può essere dal verde al magenta, dal giallo al blu o dal rosso al ciano.

In realtà si tratta di un arancione al blu tendenza al color grading .

Nei film si chiama color grading e questa combinazione specifica si basa su alcuni principi della teoria del colore per aumentare il contrasto cromatico. Questa tendenza è più drammatica nei film d'azione, e ad esempio nei film horror dark la tendenza è al contrario, colori meno saturi, specialmente i grigi e i blu freddi (tranne il rosso se ti aspetti un film gore.)

Film d'azione: https://www.google.com/search?q=action+film+posters

Film horror: https://www.google.com/search?q=horror+film+poster

La prima immagine della domanda ha anche una mappatura dei toni, che è un'immagine contrastata da saturata a nera. Questa mappatura dei toni è talvolta chiamata effetto o aspetto "HDRI".

Anche Michael Clark ha un buon punto, in cui questa specifica combinazione di colori si basa sulla temperatura della luce. Esagerando queste tonalità di colore si cerca di dare un aspetto più emotivo, compreso il caldo e il freddo, che è una sensazione basilare per noi umani, e talvolta innescata psicologicamente dalla stimolazione visiva.

Su Gimp puoi mascherare alcune zone e muoverti o regolare le curve.

Inoltre, puoi lavorare solo sulle luci che si spostano solo nella parte superiore delle curve e sulle ombre che si spostano solo sulle parti scure.

Ma probabilmente un buon punto di partenza, trattandosi di un forum di fotografia, per mettere in primo luogo gel colorati su alcune fonti di luce, o utilizzando sorgenti luminose a temperatura diversa, ad esempio lampade fluorescenti fredde e calde.

Concordo con le risposte precedenti secondo cui le foto di esempio sono state ottenute principalmente in questo modo utilizzando l'illuminazione piuttosto che la post-elaborazione; e non ho un nome per un effetto che migliora il contrasto giallo-blu, ma ho un suggerimento su come ottenere l'effetto in GIMP.

Lo strumento chiave è uno spazio colore chiamato L * a * b *. Se apri l'immagine, vai a Colori | Componenti | Decomponi e decomponi in LAB, otterrai un'immagine con livelli chiamati L, A e B, o tre immagini i cui titoli includono L, A e B.

L è la luminosità. A è il canale rosso-verde: il rosso è 255, il verde è 0. B è il canale giallo-blu: il giallo è 255, il blu è 0. Quindi, utilizzando strumenti come Curves e Livelli dal menu Colori separatamente sui livelli A e B puoi desaturare il canale rosso-verde e saturare il canale giallo-blu. Portato agli estremi assoluti (soglia B, appiattisci A in un grigio medio uniforme) sull'immagine demo di Chris H, il risultato è

Con una curva morbida sulla mappatura B 96 a 64 e da 160 a 192, e un altro su A mappatura da 0 a 64 e da 255 a 192, il risultato è ancora esagerato ma non così male:

Puoi nota davvero la differenza sul tavolo e sul muro bianco sporco, sul lampone e sul liquido blu (solfato di rame, immagino).

Ecco un altro approccio. La mia immagine di prova è stata scattata su una PiCam (scheda della fotocamera per il Raspberry Pi) come parte di un timelapse. La fotocamera ha un'apertura fissa piuttosto ampia e un sensore piccolo, quindi la profondità di fuoco è piuttosto bassa.

Questa è l'originale, come ripresa. La luce ambientale è fluorescente, ma l'ho scelta per il contrasto del monitor rispetto all'ambiente nella prima immagine di esempio.

Dopo l'elaborazione ho avere:

Lo strato inferiore dell'immagine è l'originale, con un punto bianco selezionato (dialogo dei livelli) dal monitor. Lo strato superiore è lo stesso, ma con il punto bianco scelto sul piano di lavoro (questo è effettivamente grigio, quindi questo passaggio ha anche aumentato la luminosità complessiva). Il livello superiore ha una maschera di livello creata dal canale blu dell'originale, con il contrasto notevolmente aumentato.

Questo è l'aspetto del dialogo dei livelli:

Reverse Engineering

Peter Taylor è chiaramente su qualcosa, facendo riferimento allo L * a * b * spazio colore. Gli asterischi multipli si riferiscono alla versione CIE 1976 di questo spazio colore.

Scomponendo l'immagine dell'operatore radioamatore in questo lo spazio colore mostra l'evidenza di ciò che sembra essere un serio gating / filtraggio negli istogrammi sia di a * (verde = 0 ↔ rosso = 255) e, cosa più importante, di b * codice> (blu = 0 ↔ giallo = 255) canale. (Il canale L * è per la leggerezza.)

In GIMP, questa scomposizione si ottiene facendo clic su Colors → Components → Decompose ... → Lab .

Notare che in tutto questo articolo forti> istogrammi lineari verranno utilizzati al posto degli istogrammi a scala logaritmica. In GIMP, il passaggio da una scala all'altra viene effettuato premendo il pulsante più a destra proprio sopra l'istrogramma.

Ripristino del canale b *

Ecco cosa è b * ha l'aspetto originale.

In GIMP, seleziona dal menu Colori → Curve. . e applica la seguente funzione di trasferimento sul canale b * . Fai attenzione a operare esclusivamente sul lato destro dell'istogramma lineare, che influisce solo sui toni del giallo.

Il canale b * ripristinato ora avrà questo aspetto. Ci sono punti meno luminosi, indicativi di una minore quantità di toni di giallo nell'immagine.

Infatti, la ricomposizione intermedia, mostra molto meno giallo . Il tessuto della tenda sembra aver riacquistato il suo colore originale.

Ripristino del canale a *

Nell'immagine sopra, c'è ancora una macchia di ciano sulla scrivania e l'erba attraverso la finestra della tenda aperta sembra innaturale. Entrambe le osservazioni indicano che anche il canale a * richiede un rimedio, sebbene in misura minore.

Ecco come appare originariamente il canale a * . La macchia d'erba sembra davvero eccezionalmente scura in questo canale.

Applica la seguente funzione di trasferimento su a * codice> valori del canale. Ancora una volta, fai attenzione a operare esclusivamente sul lato sinistro dell'istogramma lineare. In questo modo, influenzerai solo i toni del verde.

Il canale a * ripristinato ora avrà questo aspetto. Sia l'erba che la scrivania ora mostrano meno contrasto in questo canale.

Ricomposizione

Colori → Componenti → Ricomponi finisce con questo risultato. Notare come l'erba ora appare naturale e la macchia ciano sulla scrivania è scomparsa. Tuttavia, il tampone giallo è rimasto di un giallo brillante, così come l'ottone del supporto della lampada. La finestra LCD sulla radio è arancione, come dovrebbe essere su questo modello di radio. La base del keyer in codice morse è rimasta rossa.

Questo risultato non può essere ottenuto semplicemente scegliendo un nuovo punto di bilanciamento del bianco in un punto qualsiasi dell'immagine, come suggerito in precedenza.

Processo diretto

1. Decomponi l'immagine nel codice L * a * b * > spazio colore.
2. Applica l'inverso delle rispettive curve di trasferimento a * e b * mostrate sopra sull'istogramma lineare. L'ordine di applicazione non ha importanza in questo spazio colore.
3. Ricomponi.